大数据产生背景在线播放_大数据产生的背景答案(2024年12月免费观看)
养猪技术交流[超话]#科学养猪##猪病防治##所有养猪人# 大数据背景下非生产天数对养猪业经济影响的分析与研究 摘要:本文聚焦于大数据环境下的非生产天数对养猪业经济效益的探究,借助 562 家中国猪场的实证案例,深入剖析不同生产水平猪场间非生产天数的显著差异及其背后的原因,并精心谋划了一系列旨在缩减非生产天数的策略。 一、主题与背景 (一)研究主题 本研究的核心议题在于探讨在大数据的宏大规模下,非生产天数这一关键指标对于养猪业经济效益所产生的深远影响。 (二)研究背景 随着信息技术的飞速发展和养殖业的数字化转型,大数据逐渐成为推动养猪业发展的强大引擎。在这一背景下,深入挖掘非生产天数的内涵及其对养猪业经济的影响具有重要的现实意义。 (三)研究目的 通过对大量实际数据的收集与分析,揭示非生产天数的内在规律,为养猪企业提供科学合理的管理策略,以降低非生产天数,提高生产效率,增强市场竞争力。 (四)研究方法 本研究采用定量与定性相结合的研究方法,通过对猪场数据的详细采集、整理和分析,运用统计学模型和经济计量模型等工具,对非生产天数的相关因素进行深入剖析。 二、主要观点 (一)非生产天数的组成 非生产天数涵盖了多个关键阶段,具体包括后备母猪配种前在场内的天数、断奶到下一繁殖事件的天数以及返情空怀天数。这些阶段的长短直接影响着母猪的繁殖周期和生产效率。 (二)非生产天数的成本 为了全面评估非生产天数的成本,需精准计算猪场的盈亏平衡成本。这一成本涵盖了人工成本、饲料成本、公共事业费用、生产物资费用、动保费用、种猪费用、利息费用、维修维护费用、税费以及保险费用等多个方面。通过对这些成本的细致核算,能够为养猪企业提供明确的成本参考标准。 (三)降低非生产天数的措施 每日对母猪的健康状况进行细致观察,以最大程度降低母猪死亡率。健康的母猪是维持正常繁殖周期的基础。 对后备母猪的挑选和培育过程进行全面审查,并投入相应的培育设施,强化日常管理和培育工作,以提高后备母猪的质量和适应性。 积极淘汰返情母猪,设定明确的目标,力求不再出现配种返情的情况,从而缩短非生产天数。 确保查情公猪能够有效地引发母猪发情,提高配种的成功率,减少因发情问题导致的非生产天数延长。 三、总结 (一)研究结论 本研究通过对大数据的深入分析,明确了非生产天数对养猪场经济效益的重要影响。非生产天数的增加会显著降低猪场的盈利能力,而减少非生产天数则能够有效降低养殖成本,提高生产效率。 (二)管理建议 精细化管理在降低非生产天数方面具有至关重要的作用。从后备母猪的管理到日常监控的各个环节,都需要企业高度重视并采取科学合理的管理措施。只有实现管理的精细化,才能最大限度地减少非生产天数,提升猪场的整体盈利能力。 综上所述,本研究为养猪企业提供了一套科学有效的管理策略,旨在通过降低非生产天数,推动养猪业的可持续发展。
本人凭借一己之力 在大数据背景下 所产生的蝴蝶煽动效应(其实并没有
大数据时代下的审计风险识别与控制研究 论文题目:大数据时代下的审计风险识别与控制研究 摘要:在审计工作中,审计风险的存在是不可避免的。如何准确识别和评估审计风险,并将其控制在可接受的低水平,一直是审计领域的重点关注。随着互联网和计算机技术的快速发展,大数据技术在审计行业的应用越来越广泛,对审计工作的方方面面产生了深远影响。本文旨在探讨大数据时代背景下,审计风险与机遇挑战之间的关系,以及如何通过大数据技术来有效识别和控制审计风险。 关键词:大数据,审计风险,对策 内容: 在大数据时代,审计工作的方式和环境发生了显著变化。大数据技术的应用不仅提高了审计效率,还带来了新的审计风险。本文通过分析大数据对审计工作的影响,探讨了如何利用大数据技术来识别和确认审计风险。 首先,本文介绍了大数据时代的背景和特点,以及其在审计行业中的应用。接着,分析了大数据对审计工作的影响,包括对审计流程、审计证据的获取和审计风险评估等方面的影响。 其次,本文探讨了大数据技术在审计风险识别中的作用。通过对比传统审计方法和大数据技术,分析了大数据技术在识别和确认审计风险方面的优势和不足。同时,探讨了如何利用大数据技术来降低审计风险,提高审计质量。 最后,本文总结了大数据时代下审计风险识别与控制的研究成果,并提出了未来的研究方向。随着大数据技术的不断发展,审计领域需要进一步探索如何利用大数据技术来优化审计流程,降低审计风险,提高审计效率。
申请首尔大学,这些背景你了解吗? 最近,首尔大学的录取结果已经陆续公布了,很多同学都成功拿到了心仪的offer。今天,我们就来聊聊这些被首尔大学录取的同学们,看看他们到底有什么特别的背景和条件。 专业选择很重要 首先,专业选择是关键。很多同学在选择专业时,都会考虑自己的兴趣和未来的就业前景。比如,计算机科学、人工智能、大数据等专业一直是热门选择,因为这些领域的需求非常大。 面试表现决定成败 除了专业选择,面试表现也是决定录取与否的关键因素。很多同学在面试前都会做足功课,了解学校和专业的相关信息,甚至会模拟面试。面试时,同学们的表现都非常出色,能够很好地展示自己的能力和素质。 教授喜欢的文书风格 文书也是申请过程中非常重要的一环。教授们通常喜欢那些能够清晰表达自己观点和态度的文书。同学们在写文书时,可以多参考一些成功的案例,了解教授们的喜好,这样可以让自己的文书更加吸引人。 实际申请中的其他因素 当然,在实际申请过程中,还有很多其他的因素需要考虑,比如推荐信、资金证明、语言成绩等等。这些因素都会对你的申请结果产生影响。 下一期内容预告 如果你对这些案例感兴趣,或者想了解更多被录取同学的背景,欢迎留言告诉我们!下一期,我们会继续为大家带来更多精彩的分析和案例分享! 希望这些信息对正在准备申请首尔大学的你有所帮助!祝你申请顺利,早日实现自己的留学梦想!
大数据推荐给需要刷漆的朋友们 最近终于把刷漆的任务搞定了,背景墙的效果真是美到不行!我用苹果原相机拍了几张三棵树乳胶漆的配色照片,色号都在图片里了。虽然有些地方拍得有点失真,因为自然光下相机有点吃光,但全景的颜色真的很棒! 整个刷漆过程中,我都没有戴口罩,也没闻到特别刺鼻的味道。而且我在房间里待了挺长时间,完全没有头晕或者呼吸困难的情况,说明这个皮卡丘漆确实不错。 因为家里还没有孩子,所以儿童房我刷了浅芦苇色,男女都适用。果然,清新得像浅薄荷一样。这次选的颜色都没有踩雷,全屋都是月影白和奶油色系,特别温馨。主卧的背景墙是藕粉色,次卧是樱花粉,书房是乳酪色,每个颜色都超耐看,调色不浅不深刚刚好,简直是我的心头好! 接下来就是家具入场了,我都是在线下门店采购的,下次再继续更新吧~ #我的装修日记 #刷漆 #三棵树乳胶漆 #乳胶漆色号 #乳胶漆配色
友情提醒,现在因为大数据推送对我们日常生活的渗透,导致很多不同阶层的私密性被撕开。 过去是我这个小老百姓看看市民晚报,唠唠门口家常,关注本地资讯,看看电视获取国内外动态,这是传统媒体下我们的世界。 后来产生的新媒体是依托互联网起来的渠道,区别于传统媒体稳定更新的周期。但遇上了大数据算法推送,加剧了新媒体产出和裂变的速度。 比如一个电影素材,我可以做cut切片分发,可以做混剪,可以做集锦,然后二创可以做人物穿搭,历史背景,深度分析,鬼畜,恶搞,谁都可以做,什么时候都可以做,哪里都可以发。渠道,作者,时效是几乎不受限制的。 也就是说,原本集中在一条内容上完整的注意力,被信息传播的模式所撕碎,不但变成一个个短小的片段,还迅速娱乐化玩梗,二创,延伸一万个方向,每个人只抓住自己想抓住的重点,于是信息获取的质量是松散的,人慢慢开始出现大规模ADHD。 与此同时,大数据分析客制化按照位置,喜好,热门去精准匹配用户。好处不用说,而隐患就是,他在把全社会阶层之间的篱笆打碎,你上一条刷到贫困得分不清人物穿的是抹布还是衣服,下一秒端上餐桌的饭菜,盘子是某大牌的配货,价格是很多人一个月的工资。 这个时候,魔幻就来了。你开始混淆,究竟哪个是“我”的位置阶层,哪个是接近我的状态? 包括一些价值的提出,其实背后都有阶级的价码在的,很多人是站在自己阶层,对其他不同阶层的人发出不同立场的质疑,就是一种自我定位模糊导致的错位误解。 比如,一线城市年轻人臆断小镇青年的弱势,激励他们走出小镇,到大城市掘金,就是一种阶级错位产生的偏见,从而引发的价值观矛盾。 所以很多鸡同鸭讲的矛盾就产生了,这就是某种程度的阶级矛盾。大数据算法让很多阶级矛盾和结构性矛盾更加尖锐了,很多暴露出来的阶级矛盾是死结,是天堑。于是大家开始集体焦虑,精神亚健康。 不要纠结为什么00后女性婚后三年抱俩,是因为他们很可能,想都没想过结婚了不立刻要孩子这件事的。你觉得是坟墓,是基于你的阶级说的,不是当事人的立场。 所以在阶级不明的前提下,不要想着去纠正职责任何人,也不要通过对他人的否定来捍卫自己的正确。大数据暴露了一个社会的横截面,各式各样阶层的人混在一起,一滩绿豆红豆黄豆混在一起,只是一片乱麻,没有唯一最优解。这个世界上不必给出一个你认为正确的答案。
「智慧法治」集刊2024年第2卷(“东方法学新锐”研究文集) 陈恋:《大数据时代监视型侦查程序研究》选读 在刑事侦查注重监视型侦查这类利用技术提升侦查能力的背景下,理论研究者应当进行更为审慎的思考。通过司法解释明确监视型侦查的性质、明确规制原则与适用程序,运用类型化的强制性侦查措施的规制方式是目前较为务实的解决路径。但是,监视型侦查可能产生个人信息与隐私保护问题,仅由原有的刑事诉讼相关规定进行调整难以全面解决问题。从平衡个人权益保护与犯罪打击需要出发,个人信息的取得、保管以及向他人让渡该信息、利用该信息的各个阶段都需要进行调整,这需要公法与私法共同发力才能解决。长远来看,公法与私法领域应当进行共同探讨并完善个人信息保护体系,防止出现公法、私法规定不一,难以衔接,阻碍权益保护体系构建的现象。 「智慧法治」「微博学法律」@中国法学会@微博法律
86篇医疗AI论文合集,科研必备! 医疗与人工智能的结合会产生怎样的化学反应?医疗人工智能,即AI在医学领域的应用,通过机器学习和大数据分析,为医生提供更精准的诊断、治疗方案,甚至辅助手术操作。 深入了解人工智能和机器学习的基础知识,包括神经网络和深度学习等概念。你将探索在各种医疗健康数据(如图像、文本、多模态和时间序列数据)背景下的前沿深度学习模型。 我们为你整理了86篇经典的医疗AI论文,供你在这个方向上研究的朋友们参考,了解最新的研究动向,激发灵感!
️城市管理:现代城市问题的解决方案 1. ️历史文化街区的保护与开发:在智慧城市背景下探索新路径 大数据在城市管理中的应用:隐私保护与公共安全 🧻🨉理念下的城市住宅区:可持续发展的未来模式 城市交通拥堵的根源与解决方案:从大数据角度分析 ️城市垃圾分类管理:优化与实施策略的探讨 襤禕𐦍𖤻㧚城市公共安全:管理与防控体系的构建 市规划中的生态环境保护:理论与实践的结合 社区参与与居民自治:城市管理中的新模式探索 祟市的数字治理创新:北京的实践与挑战 쯸城市空气污染治理:政策与技术创新的双重路径探索
大数据时代下会计账务处理研究 论文题目:大数据时代下的会计账务处理研究 关键词:大数据 会计账务处理 电算化 云计算 第1章 引言 在大数据时代,互联网、移动支付和新型无线应用技术改变了企业内外部的经营模式,对传统的会计账务处理模式产生了深远影响。云会计的发展是基于大数据背景下的一种新型账务处理方式,不仅能节约企业会计成本,还能将账务处理工作标准化。在这种背景下,会计的账务处理工具由算盘转变为键盘,信息载体由纸质变为磁盘文件,会计处理和输出的工作特点从手工化、纸质化、人工查找转变为电子化、自动化和无纸化,促进了纸质账簿记账模式的根本转变。 第2章 大数据时代下账务处理的新特点 传统会计业务需要手工完成,纸质记录,导致数据形式单一、传递时效慢、错误多、查询手续复杂,使账务处理工作效率低下。将会计信息化,可以使数据取得途径多元化,存储体系和记账过程虚拟化,证账表数据和数据处理一体化,账务处理程序和查询自动化。将云计算应用于账务工作中,可以快速处理企业日益增长的大量数据,明显降低企业的会计核算成本,使外部协同作用明显加强。 ☁️ 第3章 大数据时代下云会计的运用 云会计的发展是基于大数据背景下的一种新型的账务处理方式,它不仅能够节约企业的会计成本,还能将账务处理工作进行标准化。在这种背景之下,会计的账务处理工具由算盘转变成键盘。账务处理信息载体由纸质变成磁盘文件,会计的账务信息处理和输出的工作特点从原先的手工化、纸质化、人工查找转变为电子化、自动化和无纸化,促进以纸质账簿记账的模式发生根本的转变。 结 论 企业为了在激烈的市场竞争和不断变化的经营环境下胜出,需要紧抓时代发展的潮流,将大数据云计算和互联网运用到企业的管理中。采取新的措施,将会计信息化,加强资金的管理,建立标准的业务流程。将企业的账务数据采用数据接口的方式,实现少维护和多共享。 摘要 本文简要介绍目前的账务处理存在的特点,立足于企业对于云会计的应用,分析该技术的运行方式、对会计工作程序的影响,希望能够为企业采用这种技术提供一定的借鉴。
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