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大学生就业补贴?申请失败原因! 最近听说九价疫苗一针和三针的效果一样,纠结了一阵子,今天终于打完了第三针,终于不用再去了,每次公司都超多人排队。 附近的韩料并不好吃,推荐芳叔的蛋挞可以浅试一下。 最近折腾了很久的大学生基层就业补贴申请黄了,原因竟是大企业。我真的会谢!大企业的毕业生也很难啊,能不能一视同仁啊,我服了!ኊ——分割线—— (3)基础的图文封面设计 Canvas可画:这个网页真的绝绝子,公主号的封面、视频背景的设计、海报的设计各种各样都有,连画面尺寸都帮你固定好了,素材也比较多,任你挑选自己喜欢的风格。 觅元素:这个网站里面有很多图片素材,都是那种扣掉背景可以直接放推文里的图,我最喜欢在里面挑图作为推文的间隔过渡。不过要注意是使用图片前先去华盖、视觉中国搜图看一下有没有被买下版权,被买了的话禁止商用哦!不然就吃官司了!之前在广告公司呆过,看到他们不小心用了被人购买版权的图,连夜删掉推文,很可惜的。 (4)数据分析工具 数位观察:能根据城市、区域、品牌来看客群集中度、客群消费力、消费习惯,是提案时强有力的数据支持。线上投放的效果不达预期时就可以根据客群定点方圆几十里或者再慢慢缩小调整区域的投放。有一些调研报告没事看看也很有意思。 hanabi花火数图:这个网站呢可以把大量繁杂的数据可视化,不仅仅是图文列表形式的,还能是GIF动态形式呈现。对于做科普类视频数据分析时效果蛮好的。而且有时候向领导汇报季度报告时,动态可视化数据汇报比静态的更能呈现想要达到的效果,因为静态数表分析领导大多看不下去哈哈哈哈。 艾媒网:也是一个收集数据的网站,做提案的时候可以参考别人是怎么进行数据分析的,也可以学学别人是怎么进行多维度分析的。有时候投放效果预估就需要会多维度分析。
每日3分钟,洞悉AI前沿动态 ComfyUI-Detail-Daemon:创新图像细节增强技术 ComfyUI-Detail-Daemon是一款新型图像细节调整工具,通过调整采样过程中的噪声而非依赖LoRA或ControlNet技术,有效改善图片细节,尤其对Flux背景的模糊问题有显著改善。该工具支持Flux、SDXL、SD1.5等多种模型。 Wonder Animation:3D动画电影制作新纪元 Autodesk旗下Wonder Dynamics推出Wonder Animation测试版,利用AI技术处理多镜头视频,并在3D空间中重建场景,实现场景、角色和动作的精确匹配。该技术使得3D场景可编辑,现已集成于Wonder Studio平台。 AI Agent博主:社交媒体新现象 一位开发者在X平台创建了名为tee_hee_he的AI Agent博主,该账号拥有完全自主控制权限,通过TEEs技术实现全权委托,人类无法干预。尽管账号已开源并介绍技术细节,但已被X平台暂停。 小熊猫模型:矢量图生成新突破 Recraft V3,即小熊猫模型,作为全球唯一能生成长文本图像的模型,不仅支持文本生成,还能控制文本位置、大小,并结合其他图片和风格。该模型仅在Recraft Canvas平台提供,每天为免费用户提供50次生成机会。 Meta与政府合作:Llama AI的公共应用前景 Meta CEO马克ⷦ克伯格宣布与美国政府合作,推广Llama AI在公共部门的应用,涉及水资源管理、电力供应、小企业支持等多个领域。Llama 4正在大规模集群上训练,预计明年推出时将具备更强推理能力和更快性能。 Waymo的EMMA模型:自动驾驶新篇章 Waymo基于Google Gemini发布新训练模型EMMA,旨在提升自动驾驶车辆的决策能力。EMMA通过处理传感器数据预测未来行驶轨迹,展现出端到端的整合能力,尽管存在限制,但其应用前景广阔。 Perplexity CEO回避“抄袭”定义,面临诉讼 Perplexity的CEO Aravind Srinivas在TechCrunch Disrupt 2024大会上未对“抄袭”定义表态,引发争议。Perplexity因内容复制问题被Dow Jones和纽约邮报起诉。尽管Srinivas坚称引用来源,但报告显示Perplexity内容与Forbes文章有高达48%的相似度。 TechCrunch Disrupt 2024 AI峰会前瞻 TechCrunch年度Disrupt大会将聚焦AI行业、学术界和政策领域的专家讨论。会议将探讨AI搜索、自动驾驶、虚假信息传播及伦理问题。此外,大会还将讨论AI模型的计算需求对电子废物的影响及开放源代码AI的定义。 Wonder Dynamics:视频转3D动画场景新工具 Wonder Dynamics推出新工具,可将多摄像头视频直接转换为完全可编辑的3D场景,包括角色和背景。这项技术简化了动画制作流程,并提供了预可视化和故事板制作的高效手段。 Sound Ventures投资World Labs,持续加码AI 阿什顿ⷥ风投公司Sound Ventures领投了斯坦福教授李飞飞创立的World Labs。该公司致力于开发能够理解和互动3D世界的大型模型,初期客户包括游戏公司和电影工作室。Sound Ventures的AI基金还投资了OpenAI、Anthropic等知名AI公司。 #AI创造营##AI艺术家在微博#AI资讯
悉尼大学Canvas指南 嘿,大家好!今天我们来聊聊悉尼大学的学习平台——Canvas。这个平台提供了很多超实用的功能,帮助你更好地管理学习。下面我会详细介绍如何使用Canvas,让你的学习生活更加高效! 通知 (Notifications) 首先,我们来看看通知设置。你可以根据自己的需求自定义通知设置,但通常默认设置已经足够用了。比如说,你可以设置在作业截止前一天收到提醒,这样就不会错过任何重要的截止日期啦! 个人资料 (Profile) 接下来是个人资料页面。在这里,你可以填写和更新个人信息。虽然大多数人都会使用默认设置,但你也可以根据自己的需求进行调整。比如说,你可以在这里添加你的兴趣爱好或者学术背景,让其他同学更好地了解你。 文件 (Files) 文件页面允许你上传各种资料。比如说,你可以在这里上传课程讲义、课后阅读材料或者作业文件。这样,你就可以随时随地查看这些资料,方便又实用。 设置 (Settings) 在设置页面,你可以调整语言和时区。通常情况下,保持默认设置即可,但如果你有特殊需求,也可以根据需要进行调整。比如说,如果你需要调整时区,可以在这里进行设置。 仪表板 (Dashboard) 登录Canvas后,你会看到默认的仪表板。这里列出了你本学期的所有课程和辅助课程。点击相应的图片就可以进入相关课程的主界面。比如说,点击“BUSS1020”就会进入该课程的主页。 课程 (Courses) 在课程页面,你可以找到当前学期的所有课程。如果你想找到之前学过的课程,可以点击“所有课程 (All Courses)”。在这里,你可以查看每周的课程安排、作业要求和考核方式等信息。 公告 (Announcements) 公告页面会通知你关于课程的重要消息。比如说,课程内容更新、作业要求变更、考试相关信息以及成绩发布时间等等。记得经常查看这个页面,以免错过任何重要信息。 模块 (Modules) 模块页面包括课程的所有内容和资料。你可以在这里找到作业信息、测验信息、每周讲义和课后阅读材料等。比如说,你可以在这里查看作业的截止日期和评分标准。 讨论 (Discussions) 学科讨论模块允许你向老师提问问题,还可以查看其他同学和老师的讨论内容。同学们要经常查看这个模块,可以了解更多关于作业和考试的要求。比如说,你可以在这里找到其他同学分享的解题方法和经验。 Zoom 这个模块包含了上网课所需的链接,包括讲座、教程或研讨会的链接。比如说,你可以在这里找到老师的在线课堂链接,方便你随时随地学习。 测验 (Quizzes) 在测验页面,你可以进行随堂测验、做测试,并查看分数和正确答案。比如说,你可以在这里找到老师发布的练习题和答案解析。 作业 (Assignments) 作业页面允许你上传作业。老师的反馈也可以在这里查看。比如说,你可以在这里找到作业的评分标准和反馈意见。 成绩 (Grades) 在成绩页面,你可以查看测验和作业的分数,以及除期末考外的其他分数汇总。期末成绩会通过电子邮件发送给大家。比如说,你可以在这里找到本学期的总成绩和排名情况。 小组 (Groups) 小组页面允许你查看小组信息、小组成员信息以及留言。特别是对于有很多小组作业的同学来说,一定要关注这个界面。比如说,你可以在这里找到小组讨论的记录和分工情况。 希望这篇指南能帮到你更好地使用Canvas平台!祝大家学习顺利!
10 月 24 日 AI 早报 1. Stable Diffusion 3.5开源发布:包含三个模型:Large、Large Turbo、Medium,以适应不同需求。提升了可定制性、性能优化和多样化输出,尤其在消费级硬件上表现突出。Stability AI引入安全与负责任的AI实践,未来将支持ControlNets功能。 2. Claude 3.5 Sonnet模型升级:能模仿人类使用计算机,支持光标移动、点击和虚拟键盘输入。性能超过OpenAI的GPT-3.5 Turbo模型,是首个提供计算机操作能力的AI模型。Anthropic强调该功能仍处于实验阶段,正在开发和评估安全性和应用潜力。 3. Genmo推出开源视频生成模型Mochi 1:提供流畅且自然的动作表现,符合物理规律。能根据输入的提示词精确生成特定的角色、场景和动作,提高用户控制精度。 支持高清版本,模型已通过大额融资,显示出市场潜力。 4. Ideogram推出AI画板工具Canvas:提供无限创意板功能,用于组织、生成和编辑图像。Magic Fill工具可替换对象、添加文本、修复瑕疵和更改背景。Extend工具可以将图片扩展到原始边界之外,同时保持风格一致。 5. Runway发布Act-One,简化动画制作:通过视频和语音输入生成逼真的虚拟角色表演,保留表情和动作细节。简化面部动画制作,仅需普通摄像头,降低了制作门槛。支持多风格角色转换和多轮对话场景生成,适用于电影、游戏开发等。 6. Canva推出文本转图像生成器“Dream Lab”:基于Leonardo.ai Phoenix模型,支持3D渲染和插画风格。Canva的Magic AI工具套件新增自动生成字幕、动画效果和交互式图表等功能。提高部分企业客户订阅价格,引发部分用户对价格上涨的不满。 7. 华人团队发布时序大模型Time-MoE:采用混合专家架构,参数规模达24亿,提升时序预测精度并降低计算成本,Time-300B是全球最大时序数据集,包含3000亿个时间点,助力多领域时序任务的泛化能力。支持任意长度的输入和输出,突破了时序预测的计算瓶颈,适用于全域时序预测。 8. Perplexity AI卷入版权侵权诉讼:被指控未经授权使用多家出版机构的内容,涉及版权和商标侵权。诉讼指出Perplexity的内容生成模式影响出版商的订阅和广告收入。尽管Perplexity曾提出收入分成计划,多个出版商仍对其内容剽窃行为提出指控。 9. 诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu对AI的看法;认为AI类似早期工业革命,可能导致大量失业和生活水平下降。担心AI发展可能加剧财富和权力集中,扩大贫富差距。强调AI应用于增强人类能力,创造新工作任务,而非单纯替代劳动者。
面试PPT演讲,速看技巧! 最近有朋友问我,如何在英国求职面试中做好PPT和演讲。其实,我的经验也不多,只能分享一些通用的技巧,希望能帮到大家。 PPT配色和模板 芩斥 ,PPT的配色和模板很重要。页面一定要简洁干净,最好和公司主色调一致。比如,如果面试的公司喜欢黑、白、砖红色,那你可以用乳白色做背景,标题、正文和图标交替使用黑色、砖红和灰色。为了省事,可以在网上找一个类似的模板,然后手动修改成你想要的样式。我个人比较喜欢用Canvas或justfreeslide来找模板。 PPT结构和排版 PPT的结构我一般这样安排: 封面 自我介绍 目录 主体部分(分为2-3个部分+结论) 每部分的封面(单独一张,内含小标题、序号和一张插图) 正文 结论的封面 结论的正文 Reference Thank you之类的话 关于排版,小标题和封面的排版要保持一致,正文排版也要一致。最简单的格式是从上到下:标题-副标题-正文/图标。如果页面上留空太大,可以适当在边边角角插个装饰性图片或图标。 内容和呈现形式 线上面试不用照顾远处的听众,PPT文字可以稍微多点、字体稍微小点。如果是重要的语段,整段放到PPT上也行,但最好把其中的重点词句用不同颜色字体标出来(例如,如果整段文字颜色为黑,重点词句字体颜色就设为砖红)。可以试试在PPT里放一些表格、图标和思维导图,这样不仅直观,还能展现你的数字可视化和制表能力。 表达和实战 最后,实战演练也很重要。可以在家人或朋友面前多练习几次,看看时间是否合适,内容是否充实。表达要自信、流畅,尽量采用总-分-总,argument-evidence的结构组织内容,保证分段清晰、结构清晰。 希望这些小技巧能帮到你们,祝大家面试顺利!如果有更多问题,欢迎留言讨论哦!
如何高效学习前端?别让热情变成三分钟热度 如果你只是抱着学习的心态去学前端,那很可能会陷入东学西学、效率低下、学完就忘的困境。没有目标、没有规划、没有行动,也没有技巧,这样的学习方式注定不会有好的结果。 第一步:从基础开始 𑊈TML+CSS: HTML进阶 CSS进阶 Div+CSS布局 HTML+CSS整站开发 JavaScript基础: JavaScript基础教程 JavaScript内置对象常用方法 常见DOM树操作 ECMAScript、DOM、BOM、定时器和焦点图 JS高级特征: 正则表达式 排序算法 递归算法 闭包 函数节流 作用域链 基于距离运动框架 面向对象基础 JQuery基础使用: DOM操作 特效和动画 方法链 拖拽 变形 JQueryUI组件基本使用 第二步:深入HTML5和移动Web开发 𑊈TML5: HTML5新语义标签 HTML5表单 音频和视频 离线和本地存储 Web Socket Canvas CSS3: CSS3新选择器 伪元素 颜色表示法 边框、阴影、背景系列属性改变 Transition、动画、景深和深透 3D效果制作 元素进场、出场策略 炫酷CSS3网页制作 移动Web开发: 跨终端WEB和主流设备简介 视口、流式布局、弹性盒子、rem 移动终端JavaScript事件 手机中常见JS效果制作 Zepto.js 手机聚划算页面、手机滚屏 第三步:面向对象进阶和ES6 从内存角度理解JS面向对象 基本类型、复杂类型、原型链 ES6中的面向对象 属性读写权限、设置器、访问器 第四步:Node.js、Ajax、Git/SVN ️ 第五步:框架篇(Vue/React/Angular) 规划好就赶紧学起来 ♂️♀️ 学习前端并不是一件轻松的事,你几个月学的内容是为了适应工作的,所以肯定要付出很多。不要今天信心满满学8个小时,明天学20分钟,尽量每天稳定地学习。加油吧!
Ideogram 上线 Canvas 功能:实现图片魔法填充、无缝扩展 核心功能: Remix: 允许用户对已生成的图像进行再创作,赋予其新的生命力 ✂️ Extend: 可帮助用户将图像扩展到其原始边界之外,同时保持一致的样式,适用于调整图像大小、调整构图或将内容调整为不同的屏幕格式 Magic Fill: 允许用户通过替换对象、添加文本、更改背景或修复瑕疵来编辑图像的特定区域 产品入口:网页链接
Figma 2024全新功能揭秘 Figma Config 2024盛大开幕啦! 快来探索一系列令人惊艳的新功能,它们将重塑你的设计体验! 蠦能亮点: 1️⃣ 焕然一新的Figma编辑器界面,伸缩自如的控制栏,让你的canvas空间更大,设计更流畅。 2️⃣ 一键建议自动布局,告别手动添加的烦恼,全局布局轻松搞定! 3️⃣ 丰富的UI套件,包括iOS18、Material Design 3等,让你的设计紧跟潮流。 开发者福利: 4️⃣ 开发就绪视图,一键预览所有可开发的界面,大大提升开发效率。 5️⃣ 轻松访问不同时间的开发版本,确保你的设计始终与开发同步。 6️⃣ 响应式原型,完美展示跨设备效果,让你的设计更具实用性。 7️⃣ 代码连接功能,实现设计与代码的无缝对接,提升工作效率。 AI加持: 8️⃣ 自动生成设计,释放你的创造力,快速生成惊艳的设计稿。 9️⃣ 调整风格、自动修改设计细节,让你的设计更加出彩。 相似设计搜索,轻松找到灵感来源,丰富你的设计库。 其他实用功能: 1️⃣ 替换内容、生成图片、重写内容等,让你的设计更加灵活多变。 2️⃣ 移除背景、翻译文本等,助力你打造多语言支持的设计。 3️⃣ 重命名图层、制作原型等,让你的设计管理更加得心应手。 快来体验Figma 2024带来的全新设计体验吧!
蠦⧴⥐画《艾蒂儿肖像一号》的魅力 蠦 题:Adele Bloch-Bauer I(艾蒂儿肖像一号) 创作者:Gustav Klimt(古斯塔夫ⷥ 里姆特) 创作日期:1903/1907 实际尺寸:w140 x h140 cm 签名、题词和标记:刻有l.r.GUSTAV/KLIMT/1907 收藏机构:Neue Galerie New York(新藝廊) 材质:Oil, gold, and silver on canvas Adele Bauer (1881-1925) 出生于维也纳一个显赫的犹太银行家庭。1899年,她嫁给了富有的糖业巨头费迪南德ⷥ𘃦erdinand Bloch,1864-1945年),两人年龄相差十七岁。这幅画像完成时,阿黛尔二十六岁。她不仅是维也纳文化社会的一员,也是当代艺术的爱好者。尽管阿黛尔很聪明,但像那个时代的大多数女性一样,她被拒绝接受大学教育。她经营着一家沙龙,维也纳的艺术、知识和政治精英经常光顾。Bloch-Bauers 对克里姆特的作品非常感兴趣。 克里姆特于1903年开始为阿黛尔画草图,至今已有一百多幅预备图幸存下来。关于艺术家和社交名流之间浪漫的谣言比比皆是,但没有任何具体的联系证据被记录在案。完成的肖像是克里姆特“黄金风格”的杰作。阿黛尔ⷥ𘃦鲍尔的肖像在完成的那一年首次在曼海姆公开展出,并于1908年在维也纳的“Kunstschau”展出。在一篇来自Neues Wiener Tagblatt的评论中,这部作品被巧妙地描述为“Mehr Blech als Bloch”(比 Bloch 更黄铜)。 1903年,克里姆特访问了意大利小镇拉文纳,在那里他欣赏了圣维塔莱教堂的拜占庭马赛克,尤其是西奥多拉皇后的形象,在抽象的金色背景前闪闪发光——“前所未有的辉煌马赛克”,正如他写给艾米莉的那样弗洛格。阿黛尔通红的脸、丰满的嘴唇和细腻的瓷肉是嵌在仪式性金饰中的写实描绘——不仅让人想起拜占庭马赛克,也让人想起俄罗斯偶像。阿黛尔纤细的手指连在一起:右手奇怪地折叠在手腕处,遮住了畸形的中指。一个由程式化的细胞和螺旋组成的光环形状的漩涡围绕着她的头部,让阿黛尔看起来几乎像圣人一样。
为什么ai导出的图片很模糊 在众多AI图像生成工具中,MolyPix.AI以其独特的优势脱颖而出。与许多其他AI工具不同,MolyPix能够生成文字拼写正确的图像,而不仅仅是乱码,并且生成的图像可以灵活编辑。 尽管ProductHunt和官方网站都没有提及团队背景,但MolyPix实际上是由国内团队开发的,这并不令人意外。目前,中国和印度在AI初创产品中占据了重要地位,许多看似美国团队的产品实际上是由中国人创立的。 中国团队在出海时,通常会将产品包装成美国产品,以规避国际政治和民众认知的影响。这种策略在许多情况下都非常有效。 AI创作工具虽然众多,但对于大多数用户来说仍然是新产品。许多用户尝试过多个AI创作工具,但往往因为以下几个原因而无法坚持使用: 设计美感要求高:对于UI设计师来说,AI设计的排版布局可能无法满足他们的要求,需要进一步调整。 分辨率不足:AI生成的图片分辨率较低,可能无法满足某些应用的需求,但适合网络推广。 修改困难:AI生成的图片很难修改,因为局部问题可能需要重新生成整个图片。例如,文字错误可能需要重新生成图片,这往往比使用PS绘制更费时。 MolyPix似乎在用户调研上做了很多工作,特别强调了“文字正确”和“易于修改”这两个特性。在竞品对比中,MolyPix也特别提到了这两个优势。 我们团队也曾考虑过是否要开发一款文生图产品,但发现有几个难点: 2C场景的白嫖怪太多:虽然玩法多样但门槛低,难以收费。 2B场景的要求高:短期难以超越已有竞品。 竞争激烈:部分2B场景如电商生图、数字人模特等竞争激烈,且我们团队缺乏相关领域的专业知识。 在官网的案例中,可以看到大部分应用场景是海报和明信片等容错率较高的领域,而不是2B的专业设计场景。Canvas的定位更多是生成PPT或展示材料等工作场景。 从推广情况来看,MolyPix进行了SEO优化,反链数量高达3.9K,并且有付费投流,说明有明确的用户画像和市场竞争。自然搜索关键词主要集中在2C场景,如生成生日贺卡等,但这类C端流量几乎没有付费能力。 目前,我认为文生图类产品的商业化主要面向2B专业创作者,或者帮助个人创作者赚钱。此外,还有几个门槛需要突破:文生图的成本需要下降,否则就是为大模型厂商打工;对图片的编辑能力需要加强,否则提效不明显,可能还不如传统的拖拉拽套模板的产品。
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