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函数背景问题权威发布_函数背景问题分析(2024年12月精准访谈)

内容来源：百业图库所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

函数背景问题

Delta法：非线方差也成真！ Delta方法在机器学习、生物统计和A/B测试中都有广泛的应用。已知随机变量X的方差Var(X)，那么经过线性变换(Y=aX+b)后，我们仍然可以知道其方差。但如果变换f(X)是非线性的，该如何计算其方差呢？ Delta方法可以解决这个问题，它将非线性变换f(X)转化为线性变换，并逼近原函数。在生物统计的背景下（如生存分析），Delta方法可以用于研究风险比HR。在机器学习的背景下，当模型涉及非线性参数（如正则化系数或复杂的激活函数）时，Delta方法可以帮助进行复杂模型的误差估计。在A/B测试的背景下，Delta方法可以用于评估非线性指标的方差和分布。通过这些应用，Delta方法在处理非线性问题时，提供了一个有效的工具来估计和计算方差。

加班救星！三条高效工作法𐟒እœ觻济不景气的背景下，工作量不断增加，加班成了家常便饭。连续加班让人疲惫不堪，于是我开始探索如何提高工作效率，最终总结出三条实用方法，希望能帮你避开加班的坑𐟚늊𐟌Ÿ 1️⃣ 工具是效率的秘诀工欲善其事，必先利其器。巧妙使用工具和方法，可以事半功倍。例如，处理大量数据表格时，使用Vlookup函数进行精准批量匹配，比手动校对快得多，而且准确性更高。然而，很多人因为不想花两分钟学习函数，而浪费了二十分钟甚至更多时间，得不偿失。技能不会过时，两分钟的投资可以节省无数时间。 𐟒𛠩€‰择适合自己的设备也能大大提高效率。比如，电脑卡顿、闪退会让人心情烦躁，浪费时间。在能力范围内，尽可能选择性能更高的设备。自从我换了MAC后，屏幕分辨率更高，触感更好，使用更加流畅，心情也跟着加分。 𐟌Ÿ 2️⃣ 减少不必要的时间消耗在时间紧迫的情况下，先求有再求好，不要在一些意义不大的事情上停留太久，耽误时间。细节决定成败固然没错，但是修饰一些对整体不起到效果的细节是没有意义的。比如，排版时，沿用往期风格，比重新定位和寻找素材快得多。 𐟌Ÿ 3️⃣ 问题点前置将潜在风险前置处理，在源头处扼杀问题，能省掉后面不少繁琐的事。比如，调研市场动态时，预想报告呈现的样子，需要哪些字段，调研对象应该怎么填写，明确填写规范，调研的内容会更接近你想象中的样子。用更多的时间精力去解决问题关键点，全情投入将工作流程标准化，很多事情都会迎刃而解。

Python编码问题解决指南大家好，我最近在处理Python编码问题的时候遇到了一个特别头疼的情况。具体来说，我指定了编码方式，但在读取文件时系统还是用了ASCII编码，导致数据读取失败。𐟘𕊩—˜背景我尝试读取一个TXT文件，文件内容是用逗号分隔的，没有表头。我指定的文件路径是 "E:/Program Files/pdp.txt"，然后在读取时使用了 `pd.read_csv()` 函数，并明确指定了编码方式为 "UTF-8"。尝试解决首先，我检查了PyCharm的文件编码设置，确保全局编码和项目编码都设置为 "UTF-8"。然后，我又在编辑器中手动更改了文件的编码设置，但问题依旧存在。详细错误报错信息显示，系统在处理文件时自动将编码转换为了ASCII，导致无法正确读取文件内容。具体错误信息如下： UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 18-19: ordinal not in range(128) 解决方案经过一番搜索和尝试，我终于找到了解决办法。原来，PyCharm在某些情况下会自动将文件编码转换为ASCII，尤其是在处理以UTF-8编码创建的文件时。为了避免这个问题，我采取了以下步骤：创建UTF-8文件时，选择不含BOM的选项。这样，PyCharm就不会在每个以UTF-8编码创建的文件中添加UTF-8BOM。在PyCharm中，手动更改文件的编码设置，确保全局编码和项目编码都设置为 "UTF-8"。在读取文件时，使用正确的编码方式。例如，对于TXT文件，使用 `pd.read_csv()` 函数时，指定编码方式为 "UTF-8"。通过这些步骤，我终于能够成功读取文件内容了。希望这个解决方案对大家有所帮助！如果你也遇到了类似的问题，不妨试试这些方法吧。𐟘Š

VIVO嵌入式面试全攻略 1. 𐟎⨯•官业务介绍：主要介绍VIVO在游戏和操作系统优化方面的业务。 𐟓‹ 自我介绍与项目简述：简单介绍自己的背景和项目内容。 𐟒𛠦“作系统基本功能：你认为操作系统应该具备哪些基本功能？ 𐟔砩ṧ›˜：是否移植了所写的代码？ 𐟌 预处理步骤：在跳入main()函数之前，操作系统需要完成哪些预处理步骤？ 𐟔⠥혥™襒Œ缓存：项目中涉及到几类寄存器？CPU的缓存有多少级？ 𐟓š 项目动机：为什么要做这个项目？ 𐟌𓠤𚌥‰树遍历：迭代法和递归法的区别是什么？ 𐟗‚️ 栈的问题：压栈出栈会导致什么问题？一个线程栈或进程栈的大小通常是多少？栈溢出时程序会如何反应？ 𐟓‚ 页面故障处理：发生页面故障时，操作系统会如何处理？ 𐟚력†…存泄漏与越界：如何防止代码中的内存泄漏或内存越界问题？ 𐟓Š 项目逻辑：详细讲解第二个项目的逻辑。 𐟛 ️ 线程池设计：如何设计更合理的线程池？ 𐟒ᠤ𘓤𘚦“…长：你更擅长哪些方面？为什么不继续从事理论研究？ 𐟕’ 编程学习时间：什么时候开始学的编程？ ❓ 面试问题：你有什么问题？整个面试过程大约18分钟，结束后收到了感谢信。

宁波一模：新高考的真正挑战 𐟌Ÿ 宁波一模，作为新高考模拟卷中的佼佼者，以其高难度和反套路题目脱颖而出。以下是一些值得关注的亮点： 1️⃣ 二次函数题：7题以二次函数为背景，不采用孪生双参消参法，而是通过整体代入和放缩来解决问题。 2️⃣ 直线与圆题：10题考察了直线与圆的几何关系，D选项通过面积法进行放缩，是一种经典的无字证明。 3️⃣ 集合与函数题：12题是整张试卷中最精彩的一道题，涉及有界性和敛散性两种解法，考察了数学思维。 4️⃣ 立体几何题：15题涉及立体几何的截面、辅助线和定比分点等知识，不采用常规的向量法，而是通过几何法解决。 5️⃣ 解三角形题：18题考察了方程型问题，涉及齐次式和轨迹圆两种方法，难度较高。 6️⃣ 导数题：22题考察了导数中的放缩和隐零点估算，难度极高。 𐟓Œ 这些题目不仅考察了基础知识，还涉及到了数学思维和解题技巧。对于高三学生来说，这些题目可以作为检验自己在中档题和中难题上的表现。如果遇到创新题和高难题完全没有思路，建议将精力和时间放在其他科目上。 𐟔 此外，还有一些题目如11题的不等式、16题的圆锥曲线、19题的导数以及21题的圆锥曲线，都展示了多种解法，考察了不同的数学思维和方法。 𐟓š 这张试卷的命题水平很高，适合用来检验学生的解题能力和数学思维。通过这些题目，学生可以更好地准备新高考的挑战。

上海中考数学时间分配与答题技巧在上海的中考数学中，时间管理是关键。以下是一些建议来帮助你合理分配时间和解答各个题目。 𐟕𐯸 时间分配第1到17题：尽量在10分钟内完成。建议按顺序解答，先解决第18题，再去处理后面的题目。第18题：尽量在5分钟内解决。这道题通常比后面的大题简单，且是填空题，可以通过图形大致判断答案。第19到22题：这四道题应在15分钟内完成。第23题：大约需要10分钟。这道题主要是三角形问题，可能涉及相似或比例关系。第24题：在20分钟内完成。通常是函数题，最后一问可能较难，可以参考前几问的提示。第25题：在25分钟内完成。如果是以圆为背景的问题，通常与弦心距、弧、弦、圆心角相关。 𐟧頧픩☦Š€巧第18题：新定义问题和图形运动是这类题目的特点，通过图形大致判断答案。第23题：三角形问题，常以圆形或正方形为背景。第一问一般较简单，第二问可能涉及比例关系或图形形状证明。第24题：函数题，最后一问可能较难。可以多看前面几问的提示，尝试构造全等或相似三角形。第25题：以圆为背景的问题，通常与弦心距、弧、弦、圆心角相关。没思路时，不妨尝试计算弦心距。 𐟖Š️ 考试小贴士做数学题时，不要一开始就看最后一道题，以免影响心态。遇到不会的题目，尝试将已知条件标在图形上，找等量关系。考试时可以多备几种颜色的笔，用有颜色的笔标线段会更清晰。做大题前，先将题目中的线段或射线延长线等词语画出来，有助于后续的分类讨论和取值范围。 𐟓ˆ 目标希望大家在中考数学中都能取得145+的好成绩！

𐟓Š 数据运营面试经验分享：从水滴到某手 ### 水滴（商业分析）问题一：GMV下降20%如何分析？首先，我会分析GMV下降的原因，可能是市场需求变化、竞争对手策略调整、产品本身的问题等。然后，我会通过数据来验证这些假设，比如查看用户反馈、市场调研数据等。问题二：给你一部分费用，如何提高GMV？这个问题需要我结合公司的实际情况来制定策略。我会考虑优化产品功能、提升用户体验、增加用户粘性等手段来提高GMV。具体来说，可以通过优惠券、会员服务、积分兑换等方式来吸引用户。 SQL题目一：用两种方法取最小值和最大的两个值。这个问题可以通过SQL的MIN和MAX函数来解决，也可以通过子查询来实现。具体方法不固定，关键是要保证结果的准确性。 SQL题目二：使用RANK() OVER()窗口函数。这个问题需要我熟悉SQL的窗口函数，通过RANK()函数来对数据进行排序，然后获取需要的结果。某团（数据分析）问题一：介绍一个你最熟悉的项目？我会选择一个我曾经参与过的项目，详细介绍项目的背景、目标和实现过程。然后，我会指出这个项目中的痛点，并说明我是如何解决这些痛点的。问题二：异动分析的流程是什么？异动分析的流程包括数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现。我会详细解释每个步骤的具体内容，比如数据收集的来源、数据处理的方法、数据分析的模型和结果呈现的方式。 SQL题目一：RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER的区别。这三个函数的主要区别在于排序方式和处理方式。RANK函数会跳过重复值，DENSE_RANK函数不会跳过重复值，而ROW_NUMBER函数则是按照顺序分配行号。 SQL题目二：表链接问题。这个问题需要我熟悉SQL的表链接操作，比如笛卡尔积的问题。我会通过合适的表链接方式来获取需要的数据。滴滴（数据运营）问题一：如何分析某天营业额下降的原因？我会首先查看当天的数据，了解具体的营业额情况。然后，我会分析可能的原因，比如天气变化、竞争对手活动、系统故障等。最后，我会通过数据来验证这些假设，比如查看天气数据、竞争对手的活动情况等。问题二：如何搭建指标体系？指标体系的搭建需要根据公司的实际情况来制定。我会考虑公司的业务目标、用户需求和市场环境等因素，然后设计合适的指标来衡量公司的运营情况。问题三：HAVING和WHERE的区别？ HAVING和WHERE的主要区别在于它们的作用范围和用途。WHERE用于过滤行，而HAVING用于过滤分组后的结果。问题四：LEFT JOIN和RIGHT JOIN的区别？ LEFT JOIN和RIGHT JOIN的主要区别在于它们如何处理不存在的匹配项。LEFT JOIN会返回左表中的所有行，而RIGHT JOIN会返回右表中的所有行。问题五：SQL手撕代码两个题。这个问题需要我现场编写SQL代码，我会根据具体的问题来制定解决方案，并通过代码来实现。问题六：你想在实习中获得什么？我会说明我在实习中希望获得的具体经验和技能，比如数据分析能力、项目经验等。问题七：你为什么看起来有点紧张？我会解释可能是因为面试的压力和紧张气氛导致的，但我会尽力保持冷静和自信。问题八：你的优势是什么？我会详细介绍我的优势，比如我的数据分析能力、团队协作能力等。问题九：抗压能力怎么样？我会说明我在面对压力和挑战时的应对策略，比如通过积极的心态和合理的时间管理来提高抗压能力。问题十：你打算如何快速熟悉业务？我会说明我会通过阅读公司的文档、与同事交流、参加培训等方式来快速熟悉业务。某手（数据分析）问题一：手撕SQL半小时。这个问题需要我现场编写SQL代码，我会根据具体的问题来制定解决方案，并通过代码来实现。问题二：如何避免笛卡尔积？我会解释如何通过合理的表链接方式和条件来避免笛卡尔积的发生。问题三：COUNT(*)和COUNT(ID)的区别？这两个函数的主要区别在于COUNT(*)会统计所有行，而COUNT(ID)只会统计ID列不为NULL的行。问题四：去重除了用DISTINCT还可以用啥？除了DISTINCT，还可以通过GROUP BY等方式来去重。问题五：异动分析？我会详细介绍异动分析的流程和方法，比如通过监控数据的异常变化来发现潜在的问题。问题六：如何判断问卷回收效果？我会通过信度效度检验来评估问卷回收的效果，并解释具体的操作方法和原理。问题七：P值的含义？我会解释P值在小概率事件原理中的应用，以及如何通过P值来判断假设检验的结果。问题八：P=0.053怎么办？我会说明在P值接近0.05的情况下，需要进行更深入的分析和验证，比如通过增加样本量或调整模型来提高准确性。某团（商家营销运营）问题一：会用SQL吗？我会说明我会使用SQL进行数据查询和分析，但这次面试不直接考察我的SQL能力。问题二：喜欢怎样的旅游形式？我会介绍我个人偏好的旅游形式，比如组团旅游或自由行。问题三：如何提高DAU？我会提出一些具体的策略，比如通过优化产品功能、提升用户体验、增加用户粘性等方式来提高DAU。问题四：你最大的优势和劣势？我会详细介绍我的优势和劣势，比如我的数据分析能力和团队协作能力等。问题五：你认为华电北京校区和保定校区的区别？我会说明两个校区的不同之处，比如师资力量、教学设施等。某团（商业分析）问题一：SQL笔试。我会根据具体的业务背景来编写SQL代码，通过窗口函数、连接等方式来获取需要的数据。问题二：SQL口试。我会详细介绍窗口函数、左右连接的区别、UNION和UNION ALL的区别等，并通过具体的例子来解释这些概念。问题三：介绍部门业务。我会介绍部门的业务背景、目标和实现过程，然后通过数据来分析客服效率和质量。问题四：如何进行指标体系搭建？我会根据部门的实际情况来设计合适的指标体系，通过数据来衡量公司的运营情况。

论文写作全攻略：选题到文献综述 𐟓š 论文写作指南选题与开题方法管理科学选题思路优秀摘要写作技巧文献综述撰写方法小论文写作框架大论文写作框架论文写作注意事项 𐟓– 大论文框架绪论（类似开题报告）研究背景及意义文献综述研究目标与内容研究方法与方案技术路线创新点组织结构（可选）相关理论简介概括相关基础理论问题描述建模建模和公式符号具体描述研究方法与步骤仿真和实证研究仿真原则：随机性和重复性随机性实现方式：随机抽取Test、Train、Boxplot；运用超越函数实现机制随机，对组件随机连接实证研究：现场数据收集或已有文献数据结论纵向讨论：与方法改进前对比横向讨论：与其他方法对比灵敏度分析：改变参数讨论稳健性分析 𐟓 论文写作注意事项选题时要明确研究目的和意义文献综述要全面且深入研究方法要具体且可操作仿真和实证研究要遵循科学原则结论部分要逻辑清晰，分析透彻

欧拉计划：数学与编程的奇妙结合最近，我们和欧拉计划有了一段有趣的相遇。悉悉在MIT完成了Python和计算机科学网课6001和6002后，开始接触欧拉计划。今年的UNSW国家科学日活动上，我们在数学厅遇到了一位老师，聊得非常投机。不久后，我们在UNSW的开放日上再次相遇，我顺便问他对中学到大学的数学资源有什么建议，他毫不犹豫地推荐了欧拉计划。我打开手机给他看悉悉在欧拉计划上的解题和排名，他对悉悉的表现非常赞赏（信息差瞬间缩小），临走前还送了我们一本《Parabolic Problems 60年集锦》（后来才知道他是UNSW中学数学期刊《Parabola》的编辑）。欧拉计划是一系列富有挑战性的数学与计算机编程题。解答这些问题不仅需要数学知识，还需要计算机和编程技巧。欧拉计划特别适合对数学感兴趣，尤其是用编程解决数学问题的同学。大部分题目都与数论有关，涉及整除性质、数论函数、丢番图方程等数论知识（这不正是我们想要的吗？数学+编程=Computation）。欧拉计划的受众包括基础课程外学有余力的学生、非数学背景但对数学感兴趣的成年人以及希望磨炼解题能力或提升数学能力的专业人士。欧拉计划的存在是为了鼓励和挑战每一个对数学感兴趣的人，培养他们的能力和乐趣。相比之下，欧拉计划在国内的知名度相对较低，可能是因为它的定位比较小众（全球只有132万用户），也可能是因为本土化不够，网站论坛上的讨论和相关的参考文章基本都是英文。有人说：“欧拉计划不适合用来准备程序员面试的刷题练习，因为欧拉计划中题目的难度通常比力扣的题目要难得多。”但Ycombinator有不少人喜欢讨论欧拉计划，其中有人提到亚马逊用欧拉计划的前100道题来面试。评论中认为：“你会因此失去很多优秀的程序员。但你选出的人几乎肯定都非常优秀，因此从这个角度来说，这是一个有效的筛选（意思是欧拉能筛掉程序员中那些只会做题的，而得到真正的聪明人）”。总之，欧拉计划不仅是一个刷题网站，更是一个培养数学兴趣和编程能力的绝佳平台。无论你是数学爱好者还是程序员，都值得一试。

复旦智能复杂系统实验室夏令营全攻略 𐟎“ 个人背景：数学与应用数学（师范）专业，竞赛方面有CMC二等奖、美赛F奖和一些小奖。科研经历只有一篇水EI论文。目标方向是PDE。 𐟓… 夏令营时间： 7月6日至7月7日 𐟓 考核方式：只有面试没有笔试，面试时间为20分钟，包括5分钟的PPT自我介绍和接下来的拷打环节。 𐟏… 优营情况：优营有排名且有效力。本方向入营42人，给的优营似乎全是直博。 𐟔 考核内容： 7月6日报道当天下午安排学术讲座，晚上是各位PI老师研究方向的宣讲。虽然这个活动不评分，但很重要，因为第二天的面试官大概率就是这些PI。7月7日全天面试，分为三组同时进行，只有面试，时间不少于20分钟，有时甚至长达40分钟。首先是5分钟的自我介绍，然后会问一些数学专业课问题，如实变函数、复变函数、泛函分析等，还会问一些数分里的反例（有关反常积分敛散性的）。接下来就是纯拷打环节，考察范围广泛，包括对复杂系统理论方向的认知、是否有意向导师、对研究方向有无了解、是否有意愿读博、未来规划等等。面试结束后，手脚冰凉地离开上海，坐高铁1200公里光速运转到北京南。 𐟏š️ 实验室背景：复旦智能复杂系统理论与关键技术实验室今年第一次独立招生，夏令营的门槛似乎也不高。认识的一些朋友211排名10都有入营的（当然也有C9和华五的大佬）。个人认为导师的话语权比较大，属于弱com，特别关心你是否愿意读博。听说夏令营和预推免最后都只给了直博offer。虽然被拷打得很惨，但还是感谢复旦能给我这样一个机会见见世面。

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