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金融ppt背景图新上映_金融ppt背景图片大全简约(2024年11月抢先看)

内容来源：百业图库所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

金融ppt背景图

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cfa一级看在报名截止前一天临时决定考24年2月的CFA，学校课程紧张且刚过春节，复习计划一拖再拖，最终还是通过了考试。总结了一些经验，希望能帮到5月即将考试的朋友们！ 𐟌Ÿ写在前面：本篇更适合只求通过且时间有限、有一定基础但不多的CFA一级考生。我的背景是经济金融硕士，财务知识基础较弱。 𐟓…具体安排： Day1-15: 倍速观看各科目串讲（除了道德），其中固收是先看精讲PPT自己学一遍，再看串讲巩固。看完一个科目后做课后题（官网免费的learning ecosystem很好用，不需要其他题）。刷题不局限顺序！道德在碎片时间倍速听喜马拉雅Cherie的三小时快速突破+何旋闭着眼睛学道德，最后临考前再看看PPT列个思维导图，熟悉一下案例和要点即可。 Day16-18: 复习错题+串讲PPT重点页面在刷题时记录陌生细碎知识点（一级广而不深），复习时官网可以直接filter做错的题，力求难度为easy/medium的第二次做不再出错。看串讲PPT时可以用notability等app的页面标记功能，最后时间不够就只看自己标记过的页面。 Day19-20: 知识点查漏补缺+做mock（不做也行）梳理重点知识点可以用quicksheet，重点是找回七零八碎的记忆！mock据说难度比实际大且做一套时间成本大，我没有做，如果想做一下熟悉考试感觉也行。 𐟒ᤸ€些反思：首先，CFA一级真的不难。学财报时反复崩溃，因为有太多细碎复杂的点，但实际上考试考的并没有学的那么难。同理其他科目也一样，我花了较多时间做官网的题，但考试时发现实际难度比官网题低很多（所以长题目/difficult可以直接跳过）。其次，一级更多是基本概念的考察。可能你会做复杂的计算题但根本不考，反而基础的概念没记住就是做不了题，所以最后一定一定要多留时间复习基础知识。最后，心态要稳。如果可以的话，我觉得一个月多会是比较舒服的复习时间，但没办法只能速成的话也要相信自己，按部就班去做就好！

𐟚€交大安泰MBA全攻略𐟌Ÿ 𐟎“ 项目设置概览交大安泰MBA项目涵盖全日制和非全日制两种类型。全日制项目包括IMBA和CLGO（偏向制造业），而非全日制则有综合MBA、金融MBA、人工智能MBA和科技金融MBA。无论是在上海、深圳还是新加坡，都能找到适合你的教学点。 𐟓‹ 材料填写指南在材料填写方面，交大安泰MBA的要求较为严格。创业者需要提供财报和营业执照等相关文件，而上班族则需要填写公司规模和人力资源联系方式等信息。务必确保所有信息的真实性，必要时可以使用个税APP截图作为证明。 𐟒𛠩⨯•流程与准备面试前，考生需将电子设备（如手机、电脑等）进行封装处理。建议在候考区打印好提面准备材料，尤其是平时无纸化学习的同学，以免在考场内手忙脚乱。个人自我介绍环节（不超过5分钟）以PPT形式展示，建议准备两个U盘，分别存放PPT和PDF格式的资料，以备不时之需。 𐟎䠩⨯•内容详解个人自我介绍环节要求考生在5-10页的PPT中展示自己的教育背景、工作经历和兴趣爱好等。英文环节是必考内容，非全日制考生相对简单，而全日制考生可能会面临2-3道较随机的英文问题。 𐟌Ÿ 奖学金与费用交大安泰MBA的奖学金非常优秀，面试时也会报销一定的交通费用，为考生提供良好的体验。CLGO的同学加修课程后，还可以获得MEM学位。总体来说，交大安泰MBA是一个非常棒的选择！ 𐟒ᠥ𐏨𔴥㫊面试时务必注意礼仪和态度，保持良好的沟通技巧。提前做好充分的准备，确保在面试中能够自如地展示自己的能力和素质。

大数据时代：机遇与挑战 𐟓˜ 23页PPT 𐟏 适用主题：主题活动、课前演讲 𐟌Ÿ 大数据概述大数据是指那些无法在常规软件工具规定时间内捕捉、管理和处理的数据集合。它们需要新的处理模式才能展现出更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。 𐟒𛠥䧦•𐦍€术与工具数据采集与存储技术：包括网络爬虫、API接口、传感器等，用于从各种来源获取数据。数据处理与分析技术：通过爬虫、API接口等方式获取数据后，进行清洗、挖掘和分析。大数据可视化工具：如Tableau、Power BI、D3js等，帮助用户从多个数据源中提取、转换和加载数据，并通过图表、地图和仪表盘等方式进行可视化展示。 𐟓ˆ 大数据在各行各业的应用金融行业：利用大数据分析客户的信用风险，提高贷款审批的准确性和效率。同时，通过分析市场趋势和股票走势，为投资者提供专业的投资建议。医疗行业：通过分析患者的病史、生活习惯等数据，预测疾病的发生和发展趋势，为预防和治疗提供依据。根据患者的基因、病史、生活环境等数据，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。此外，通过对医疗资源的数据分析，优化医疗资源的配置，提高医疗服务的效率和质量。 𐟔 大数据安全与隐私保护随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要议题。需要采取措施确保数据的安全性和可靠性，避免数据泄露和滥用。 𐟓Š 大数据发展趋势与未来大数据将继续推动各行业的发展，带来更多的机遇和挑战。需要不断探索新的技术和应用场景，以适应未来的发展需求。通过这份PPT，我们可以更好地了解大数据时代的背景、技术和应用，以及面临的挑战和机遇。希望这份PPT能为你的课前演讲或主题活动增添亮点！

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