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数据中心背景权威发布_数据中心背景图(2024年12月精准访谈)

内容来源：百业图库所属栏目：观点更新日期：2024-12-03

数据中心背景

维谛Q3财报：液冷助力创新在高性能计算和人工智能应用快速发展的背景下，英伟达（NVIDIA）与维谛技术（Vertiv）共同开发了一种创新的机架式混合冷却系统。这个系统首次结合了冷板液冷和浸没液冷技术，专为高密度数据中心设计，有效应对日益增长的散热需求。通过这次合作，英伟达不仅提升了数据中心的能效和环保性，还展示了其在液冷技术领域的前瞻性布局，推动了整个行业的技术革新。以下是一些Vertiv在最近的Q3财报中的亮点：业绩亮点 𐟌Ÿ 收入强劲增长：Q3营收达到20.74亿美元，同比增长19%；营业利润为3.72亿美元，同比增长48%；调整后营业利润率达到20.1%，同比提升310个基点。订单表现：过去12个月有机订单增长约37%；Q3季度有机订单同比增长17%；三个地区的订单管道持续增长。人工智能相关亮点：液冷业务收入加速增长；AI相关需求带动整个产品组合的订单增长；管道中AI相关业务持续增长。财务状况改善：营运现金流为3.75亿美元；调整后自由现金流为3.36亿美元；净杠杆率降至1.4倍。上调全年指引：全年收入指引提高至77.8-78.3亿美元；调整后营业利润率预期提升至18.9%-19.1%；预计2025年有机收入增长将从2024年的14%进一步加速。对股价影响积极的因素 𐟓ˆ 超预期业绩表现持续上调全年指引 AI相关业务的增长势头利润率的显著提升现金流状况良好订单管道持续增长这份财报总体非常强劲，特别是在AI驱动的数据中心需求和运营效率提升方面的表现，应该会对股价产生积极影响。公司在AI基础设施方面的布局和增长前景也很吸引投资者。

收到中国调查与数据中心的短信，是真是假？最近收到一条中国调查与数据中心的短信，说是正在进行一项“北京市青年就业状况调查”，还特别提到了“受北京市人社局的委托”。短信里还提到，因为我有过失业登记，所以特别邀请我参与这次调研，主要是想了解我现在的就业和工作情况。短信里还说，我的参与对北京市失业人员相关政策的研究和制定非常重要，希望我能认真填答问卷。最后，短信里还提供了一个网址和密码（密码是本机号码），让我输入后点击继续。说实话，看到这条短信，我心里还是有点忐忑。毕竟，现在骗局太多了，万一不小心点进去，手机不会被黑吧？不过，仔细想想，这个调查好像也挺正规的，毕竟是有官方背景的。最后，我还是决定点进去看看。结果发现，问卷的入口确实存在，而且输入密码后还能继续操作。虽然有点小心，但整个过程还是挺顺利的。所以，如果你也收到了类似的短信，别急着下结论。仔细看看内容，确认一下是不是真的官方调查。如果是，那就按照要求填写问卷吧；如果不是，那就直接忽略好了。总之，谨慎一点总是没错的。

【AI数据中心需求引爆光模块市场「数据中心」「光模块」在国内外持续加码面向AI的数据中心场景的背景下，高速光模块市场持续被看好。网页链接

中科曙光会是下一只十倍股吗？中科曙光，作为国内算力领域的佼佼者，一直以来被认为是中国高性能计算（HPC）和数据中心的重要供应商。它的主要亮点和投资逻辑如下： 1. 投资亮点 • 算力巨头：中科曙光在HPC市场中稳居前列，是国内高性能计算和AI计算领域的核心企业，拥有深厚的技术积累。 • 国家队背书：作为“国家队”背景企业，中科曙光受益于政策支持，国家大力扶持科技自立自强，让其在关键领域中地位稳固。 • 信创龙头：公司在信创产业（信息技术应用创新）中拥有独特优势，成为政府、金融、电信等行业的优质供应商，搭上信创建设的东风。 2. 发展前景 • AI算力需求爆发：人工智能、大数据、云计算的发展大大增加了算力需求，中科曙光将受益于国内算力需求激增的趋势。AI模型不断升级、应用不断扩展，算力需求将成倍增长，为公司业务带来长期利好。 • 信创产业崛起：随着国产替代的加速，党政军、金融、电力等关键领域开始加大国产化投入，中科曙光的产品可满足国内市场需求，未来成长空间广阔。 • 数据中心扩建：云计算和5G应用推动了数据中心的建设热潮，国家在多个城市布局算力基础设施，曙光在数据中心领域布局深厚，有望搭乘政策红利。 3. 技术壁垒 • 核心技术积累：中科曙光在高性能计算领域拥有数十年积累，具备HPC、AI计算、存储等关键技术，在系统设计、软硬件一体化等方面优势明显。 • 国产化产品线：公司拥有自主研发的“曙光星云”系列产品，产品技术、兼容性达到国内领先水平，在信创市场中具备较高的技术壁垒，外部竞争者难以进入。 • 高技术人才团队：依托中科院强大的科研资源，公司在人才和研发方面具备独特优势，保障了其产品创新和持续发展能力。 4. 未来空间 • 算力提升带来的成长：随着“东数西算”工程和智能算力需求的增长，中科曙光在未来5-10年将处于行业扩张的黄金期，业务需求有望持续上涨。 • 进军高端芯片设计：公司正在布局自主芯片等核心技术，未来如在芯片领域取得突破，将有效降低对外部供应商的依赖，进一步增强竞争力。 • 新兴领域拓展：除HPC和信创外，中科曙光也在发力边缘计算、智慧城市等新兴市场，这些领域需求旺盛，未来业务拓展空间可观。

银行数据管理部：大数据的幕后英雄 𐟓Š ### 部门定位 𐟓 数据管理部，听起来有点高大上，其实就是银行科技条线的一部分。科技条线主要包括金融科技部、数据管理部和直属中心（如研发中心、数据中心），还有子公司（如科技子）。金融科技部负责开发、测试和项目管理，而数据管理部则专注于数据开发和数据支撑。职责业务 𐟒𜊦•𐦍᧐†部的职责可不少：牵头全行数据治理体系建设，负责金融统计与数据报送。负责数据中台建设运营和数据资产全生命周期管理。统筹管理全行数据需求，包括数据标准、数据安全、数据资产、数据质量管理。负责数据挖掘分析、数据产品研发和运营、数据服务等工作。负责大数据分析挖掘项目实施、模型建设，并统筹业务部署和推广应用。研发全行数据挖掘、计量分析的方法和模型工具，为全行经营管理提供决策支持。匹配专业 𐟎“ 如果你想加入数据管理部，最好具备计算机、数学、统计、信息工程、大数据、金融工程等专业的背景。当然，如果你对这些领域有浓厚的兴趣，也可以尝试一下。部门评价 𐟌Ÿ 金融科技部是科技项目的管家，而数据管理部则是大数据和机房的管家。中后台服务保障部门，对接业务部门的数据开发需求，对技术要求相对较低。数据管理部门的工作相对轻松，数据中心也比研发中心舒服得多，不过岗位也相对少一些。适合学大数据、应用统计、应用数学背景的同学，尤其是那些SQL、R、Python用得比较熟练的同学。适合不想卷前中台业务部门，代码能力也不如计算机类的同学，可以选择躺平。推荐指数：3.5分（满分5）下一期，我们将介绍财务会计部，敬请期待！𐟓ˆ

【浪潮信息携手新会中集，以预制化AIDC助力出海客户算力基建！】近日，浪潮电子信息产业股份有限公司（以下简称“浪潮信息”）与广东新会中集特种运输设备有限公司（以下简称“新会中集”）签署战略协议，双方将从战略规划、资源共享、业务协同和生态构建等多个方面，聚焦预制化智算中心进行深度合作，充分发挥各自产品技术及资源优势，共同打造新一代预制化AIDC，提供智能、高效、可持续的数据中心基础设施，以预制化集装箱数据中心建设模式助力出海客户算力基建，加速AI产业升级和应用落地。新会中集与浪潮信息的战略合作不仅是企业间的一次重要携手，更为跨区域协同提供了新的案例和启示。在全球人工智能技术飞速发展的大背景下，此次战略合作协议的签署，将推动双方在预制模块化数据中心和智算中心等关键领域的快速合作发展，共同打造创新的预制化AIDC解决方案，满足新一代智算中心快速上线、高效节能、灵活部署的刚性需求，为AI技术创新与场景应用构筑坚实的算力底座，打造算力基建新速度，推动全球人工智能产业加速发展。

城地香江为什么上涨 1. 城地香江近期股价上涨的原因有几点值得关注。首先，国资背景的变动可能对公司未来发展产生重要影响，这一因素值得投资者关注。 2. 公司致力于提供IDC全生命周期服务，包括数据中心投资及运营服务等。未来可实现自运营（含自持）的数据中心项目IT总容量预计可超300兆瓦，这有望使公司成为华东地区头部的第三方IDC运维服务商。 3. 行业政策方面，近期国新办新闻发布会官方解读了《中共中央办公厅国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》，强调了“两个着力、一个规范”，这为数据中心相关股票的市场信心提供了支撑。 4. 资金流入方面，今日城地香江的主力资金净流入为163.75万，这表明市场对该股的看好态度。 $城地香江 sh603887$

𐟌2022年中国管理会计数字化趋势报告𐟓ˆ 𐟌Ÿ 在全球经济不确定性增加、数字化转型加速的背景下，中国管理会计面临着新的挑战和机遇。随着地缘政治和新冠疫情的影响，世界经济复苏缓慢，中国经济也面临着需求收缩、供给冲击和预期转弱的压力。然而，数字经济蓬勃发展，成为推动企业竞争力提升的关键。 𐟔 2021年，中国数字经济规模达到45.5万亿元，较“十三五”初期增长了一倍多，占GDP比重达到39.8%。在2022年全国两会上，数字经济首次以“单独成段”的形式被列入政府工作报告，凸显了其在宏观经济中的“加速器”和“稳定器”作用。 𐟓ˆ 企业数字化转型的核心是利用数据、算力和算法，重塑市场洞察、商业模式、产品创新和运营管理水平等方面的核心竞争力。财务作为企业天然的数据中心，可以充分发挥数据优势，助力企业完成以数据为核心的转型。 𐟓š 2022年3月，国务院国资委印发了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，明确提出以数字技术与财务管理深度融合为抓手，加快构建世界一流财务管理体系。这意味着企业财务管理需要从信息化向数字化、智能化转型，实现从核算场景向业务场景为核心的转换，努力成为企业数字化转型的先行者、引领者和推动者。 𐟌ˆ 在这样的背景下，管理会计数字化成为企业提升竞争力的关键。通过数字化转型，企业可以更好地洞察市场趋势，创新商业模式，优化产品和服务，提升运营效率和管理水平。数字经济的大潮中，企业如逆水行舟，不进则退，数字化转型已成为关乎企业长远发展的必然选择。

以下是一些2025年股票投资中可能最受益的行业：科技领域 • 人工智能与半导体：随着人工智能技术的不断发展和应用场景的拓展，对半导体芯片的需求将持续增长。如AI服务器、智能汽车、人形机器人等领域，都需要高性能的芯片来支持其运行和发展，相关企业有望迎来业绩增长，股票也会因此受益 . • 数字基建：包括5G网络、数据中心、工业互联网等在内的数字基建，是支撑数字经济发展的重要基础。随着数字经济的加速发展，对数字基建的投入也将不断增加，相关企业有望获得更多的业务机会和收入增长，从而推动股票价格上涨 . 新能源领域 • 光伏与储能：在全球能源转型的背景下，光伏作为清洁能源的重要组成部分，市场需求持续旺盛。储能技术的发展则解决了光伏等新能源发电的间歇性和不稳定性问题，提高了能源利用效率和电网运行稳定性，相关企业有望在2025年获得更多的市场份额和盈利机会 . • 新能源汽车：新能源汽车市场呈现出快速增长的态势，消费者对新能源汽车的接受度和需求不断提高。同时，随着技术的不断进步，新能源汽车的续航里程、充电速度等性能也在不断提升，相关企业有望在2025年实现销量和利润的双增长 . 医疗保健领域 • 生物科技与制药：研发新的药物和治疗方法对于改善人类健康至关重要，随着人们对健康的重视程度不断提高，对医疗保健产品和服务的需求也将持续增长，生物科技和制药公司有望在2025年推出更多的创新产品，从而获得更高的收入和利润 . • 医疗保健IT服务：随着信息技术的不断发展，医疗保健行业也在加速数字化转型，医疗保健IT服务市场呈现出快速增长的态势，相关企业有望在2025年获得更多的业务机会和收入增长 . 消费领域 • 消费互联网：随着互联网技术的不断发展和普及，消费互联网行业已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。消费互联网企业通过提供各种在线购物、娱乐、社交等服务，满足了人们的消费需求，相关企业有望在2025年继续保持稳定的增长态势 . • 大众餐饮与酒类：餐饮和酒类行业是消费领域的重要组成部分，随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，对餐饮和酒类的品质和消费体验的要求也在不断提高。大众餐饮企业通过提供优质的菜品和服务，以及酒类企业通过推出高品质的产品，有望在2025年获得更多的市场份额和盈利机会 . 制造业领域 • 智能制造：随着制造业的转型升级和智能化发展，智能制造装备和系统的市场需求将持续增长。相关企业有望在2025年通过提供先进的智能制造解决方案，帮助制造企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，从而获得更多的业务机会和收入增长 . • 高端制造：高端制造业是国家制造业的核心竞争力所在，包括航空航天、海洋工程、轨道交通等在内的高端制造领域，技术含量高、附加值高，相关企业有望在2025年获得更多的政策支持和市场订单，从而实现快速发展 . 金融领域 • 金融科技：随着人工智能、大数据、区块链等技术的不断发展和应用，金融科技行业呈现出快速发展的态势。金融科技企业通过提供创新的金融产品和服务，提高了金融市场的效率和竞争力，相关企业有望在2025年获得更多的市场份额和盈利机会. • 绿色金融：随着全球对环境保护和可持续发展的重视，绿色金融市场呈现出快速增长的态势。绿色金融企业通过为环保项目和企业提供融资支持，促进了绿色产业的发展，相关企业有望在2025年获得更多的业务机会和收入增长. 环保领域 • 废弃物处理与循环利用：随着人们对环境保护和资源循环利用的重视程度不断提高，废弃物处理与循环利用行业迎来了新的发展机遇。相关企业有望在2025年通过提供先进的废弃物处理技术和设备，以及开展资源循环利用业务，获得更多的市场份额和盈利机会. • 环保基础设施建设：随着环保标准的提高和环保政策的推进，环保基础设施的建设需求不断增长。建筑企业可以积极参与污水处理厂、垃圾焚烧发电厂、危废处理处置中心等环保基础设施的建设和运营，通过提供从项目规划、设计、施工到后期运营管理的全流程服务，在环保基础设施领域获得稳定的市场份额和收益.#动态连更挑战#

𐟓Š数据中台建设全攻略𐟓ˆ 𐟎年⧴⦕𐦍�𐥻𚨮𞧚„奥秘！本指南将带你了解数据中台的发展背景、规划内容、运营策略以及技术架构。 𐟔建设背景：数据中台以整合渠道数据为基石，致力于提供精准营销服务。通过数据治理、AI智能分析和自助报表分析等功能，助力一线业务人员更高效地开展工作。 𐟓Œ规划建议： 1️⃣ 数据治理：确保数据的准确性、完整性和时效性。 2️⃣ AI智能分析：运用机器学习技术，挖掘数据中的潜在价值。 3️⃣ 自助报表分析：提供灵活的数据分析工具，满足不同业务需求。 𐟚€建后运营： ✅ 资产沉淀与全流程管控：确保数据的持续积累和有效管理。 ✅ 数据共享与服务级管理：通过数据共享，实现服务级的开放与管理。 ✅ 建立统一客户中心：打造客户全景视图，提升客户满意度。 𐟛𐯸技术架构：基于企业数据中心大数据平台，构建强大的金融数据中台。该架构具备先进的数据治理、AI智能分析和自助报表分析功能，实现大数据平台与数据中台的完美结合。 𐟓ˆ发展趋势：将数据中台的建设纳入企业数字化转型的总体规划中，推动数据资产管理和大数据采集、处理、分析、应用等方面的工作，为企业的可持续发展提供有力支持。

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