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logo设计编程代码下载_欧美logo(2024年12月最新版)

内容来源：百业图库所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

通义代码模式上线，1024名用户免费体验 𐟎‰ 10月24日，阿里旗下的通义正式推出了「代码模式」，并开放了试用预约，首批邀请了1024名用户进行体验。 𐟒젤𛣧 模式的核心在于「所见即所得」的理念：用户与AI大模型的交流将在一个专门的窗口中进行，AI大模型生成的代码会实时地在网页上运行，供用户预览。 𐟌Ÿ 这是国内首家实现「让使用者一句话编程，并实时生成可见预览」的公司，标志着编程体验的重大革新。 𐟓𑠥悦žœ你对这次测试感兴趣，可以在通义App或者通义PC页面的对话框中输入「1024」进行预约。

编程之旅：Hello World启程在编程的初期，编写一个简单的“Hello World”程序是非常重要的。𐟓œ 这个程序虽然简单，但它象征着程序员从零开始的第一步，标志着编程之旅的开始。𐟌ˆ 𐟔 历史与意义 “Hello World”程序的历史可以追溯到计算机编程的早期。它最初是为了测试系统环境或验证语言基础而设计的。𐟒𛠤𛎃语言到现代的云计算和人工智能语言，这个程序一直是程序员们学习新技术的起点。𐟌Ÿ 𐟓š 语言学习的第一步在学习新的编程语言时，“Hello World”编程是不可或缺的第一步。它不仅帮助初学者了解语言的基本语法，还让他们熟悉编译和运行程序的过程。𐟔砩€š过实践，他们可以体验从编写到程序执行的全过程。 𐟏—️ 理解编程语言的结构通过“Hello World”项目，初学者可以初步理解编程语言的结构和编程思想。𐟒ᠥœ褸同的语言中，输出“Hello World”可能需要不同的代码量，这有助于他们从宏观上把握学习语言的方向和重点。 𐟛 ️ 开发环境的搭建和熟悉 “Hello World”编程也是熟悉并搭建一个新的开发环境的实践机会。无论是传统的桌面应用程序开发，还是现代的网页和移动应用开发，通过这个练习，开发者可以测试开发环境是否配置正确，熟悉集成开发环境（IDE）的使用。𐟒𛊊𐟓ˆ 检验学习效果 “Hello World”编程不仅是学习新技术的起点，也是一个检验学习效果的好方法。通过编写和运行一个简单的程序，学习者可以立即得到反馈，理解自己是否正确掌握了基础知识点，及时调整学习方法和进度。𐟓Š 在编程的世界里，“Hello World”虽小，却开启了无数开发者的编程之路。它简洁的实践内涵着编程世界的深邃与广阔，让每一个初学者都能在这个小小的开始中，感受到编程带来的乐趣和成就感。𐟎‰

Sublime贴纸，电脑更炫！ 𐟒𛠓ublime Text 是一款广受欢迎的跨平台文本和代码编辑器，以其快速、简洁和强大的功能而备受程序员喜爱。自2008年由Jon Skinner开发以来，它已从Vim扩展发展成为一款功能全面的编辑器。✍️ 这个标志性的黑灰背景搭配橙色“S”字母的标志，在编程界已经成为了一个独特的象征。贴上这个贴纸，不仅能让你笔记本电脑变得更加酷炫，还能时刻提醒你使用Sublime的强大功能。Sublime的最大优势在于其强大的插件系统，你可以根据自己的需求安装各种插件，定制自己的工作环境。𐟑鰟𛢀𐟒𛀀

CodeFuse开源！全方位助力 CodeFuse开源官网的上线标志着一个新的时代的到来。这个项目专注于软件开发的全生命周期，旨在通过创新技术为软件开发者提供无缝的研发体验。从设计到运维，CodeFuse致力于在每个关键阶段都提供全方位的支持。 CodeFuse的使命是“融会贯通，代码天成”。它融合了多种技术，如RAG（Retrieval-Augmented Generation）、工具学习和EKG（Execution Knowledge Graph），以提高软件开发生命周期的效率。CodeFuse倡导面向过程编程，强调过程本身即是结果，满足大规模、复杂代码库的分析需求，并提供个性化的代码洞察。主要功能 𐟛 ️ AI Assistant Platform：CodeFuse提供了一个AI助手平台，涵盖了从需求分析到自动化应用生成的全研发生命周期。 CodeCopilot：辅助编码，提高开发效率。 Test & Build Copilot：自动化测试和构建流程。 Ops Copilot：简化部署和运维任务。 Data Copilot：提供数据洞察，辅助决策。项目背景 𐟓œ CodeFuse项目的启动故事和背后的理念。 AI开发项目：展示一系列围绕软件开发生命周期的AI项目。详细文档：编写文档帮助用户深入了解项目。版本更新：实时同步项目的最新版本更新和进展。贡献指南：提供如何提交问题、改进代码或文档的指南。学术成果：展示CodeFuse的最新学术成果和技术文章。团队介绍 𐟑劃odeFuse团队由一群热情的成员组成，致力于构建大型编码语言模型，支持AI原生开发工作。团队已经推出了多个代码相关的模型，并开源了技术工具，如MFTCoder、CodeFuse-VLM等。此外，团队在技术论文、标准制定和行业奖励方面也取得了显著成就。未来计划 𐟌Ÿ CodeFuse计划不断完善文档内容，提供更好的技术支持，并增加Blog页面，同步最新技术文章。同时，CodeFuse将举办线上社区活动，包括新手任务计划和社区共建计划。总的来说，CodeFuse是一个为软件开发者提供全方位支持的强大工具，它不仅提高了开发效率，还简化了部署和运维任务。随着项目的不断发展和完善，我们有理由相信，CodeFuse将成为软件开发领域的一颗璀璨明珠。

谷歌CEO表示，超过25％的谷歌新代码是由人工智能生成的在最近的Google第三季度2024年财报电话会议上，公司首席执行官（CEO）披露了一个引人瞩目的消息：目前，超过25%的谷歌新产品代码是由人工智能系统生成的。这一声明不仅揭示了人工智能（AI）技术在软件开发领域日益增长的影响力，也标志着编程实践正在经历一场深刻的变革。谷歌的CEO在电话会议中指出，“我们也在内部使用AI来改进我们的编码流程，这提高了生产力和效率。如今，谷歌所有新代码中有超过四分之一是由AI生成的，然后由工程师审查并接受。这帮助我们的工程师做得更多，速度更快。” 谷歌并不是唯一利用AI辅助编程的公司。根据全球IT技术社区Stack Overflow 2024年的开发者调查，超过76%的受访者表示他们“正在使用或计划在今年的开发过程中使用AI工具”，其中62%的人已经在积极使用这些工具。而GitHub 2023年的一项调查发现，92%的美国软件开发商“已经在工作内外使用AI编程工具”。 AI辅助编程的兴起可以追溯到2021年GitHub Copilot的推出，该功能在2022年6月广泛发布。它使用了OpenAI开发的名为Codex的特殊编码AI模型，该模型经过训练，既能建议现有代码的延续，也能从英文指令开始从头创建新代码。自那时起，基于AI的编程已经大幅扩展，Anthropic、Meta、Google、OpenAI和Replit等都提供了不断改进的解决方案。 GitHub Copilot的能力也在不断扩大。就在最近，这家微软旗下的子公司宣布，开发者将首次能够在应用程序内使用非OpenAI模型，如Anthropic的Claude 3.5和Google的Gemini 1.5 Pro来生成代码。尽管有人赞扬AI在编程中的使用带来的益处，但这种做法也引起了一些人的批评。他们担心未来部分或主要由AI生成的软件可能会充满难以检测的错误和漏洞。斯坦福大学2023年的一项研究发现，使用AI编程助手的开发人员倾向于引入更多的错误，同时却矛盾地认为他们的代码更安全。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的教授塔利亚ⷦž—格向《连线》杂志强调：“AI辅助编程可能既有好处也有风险，”她强调，“更多的代码并不等于更好的代码。” 虽然引入错误无疑是AI编程的一个风险副作用，但软件开发的历史包括了过去有争议的变化，包括从汇编语言过渡到高级语言，以及20世纪90年代面向对象编程的采用。现在转向AI增强编程可能是遇到旧观念阻力的最新转变。前微软副总裁史蒂文ⷨ𞛨ﺥ䫦–寧𚥜蹦œˆ份发帖称：“不管你认为今天用AI编程是否有效并不重要。但如果你认为功能性AI帮助编程会让人类变笨或者不是真正的编程，只需考虑这是自从Fortran以来每一代编程工具所面对的争论。” 几十年来，关于“正确”编程实践的强烈偏好在开发者中广泛流传，一些极端立场在今天看来可能显得有些可笑，尤其是那些许多程序员现在视为理所当然的生活质量改善。Daring Fireball的约翰ⷦ 𜩲伯在回应辛诺夫斯基的推文时说：“我知道年轻人不会相信我，但我还记得有些程序员争论文本编辑器中的语法着色会让人变笨。” 最终，所有工具都在增强或提升人类能力。我们使用工具来更快地建造东西，并且我们一直使用工具来构建更新、更复杂的工具。这就是技术本身的故事。绘图员在纸上绘制了第一块硅计算机芯片，后来工程师们在使用集成电路的计算机上设计了后续芯片。今天，电子设计自动化(EDA)软件协助设计和模拟半导体芯片，像Nvidia这样的公司现在正在使用AI算法来设计它们。这是否意味着当前的AI模型能够生成无懈可击、高质量的代码，开发者只需插入即可忘记？很可能不是。就目前而言，有经验的熟练人员仍然需要参与其中，以确保一切正常运作，这似乎是谷歌CEO在财报电话会议上所宣扬的做法。就像任何工具一样，AI辅助在熟练手中可能会显著加速任务——然而单靠一把锤子是无法建造一所房子的。#动态连更挑战# #科技# #编程#

少儿编程：未来科技浪潮中的新宠𐟌Š𐟒𛊰ŸŒ𐟌在人工智能快速发展的今天，少儿编程如同一股清新的风潮，正在教育领域掀起波澜。它不仅标志着技术技能学习的新篇章，更是对未来科技浪潮的敏锐洞察和积极响应。 𐟑袀𐟑颀𐟑碀𐟑氟‘袀𐟑颀𐟑碀𐟑楮𖩕🤻쨶Š来越意识到，编程教育不仅仅是简单的键盘操作和代码编写，它更是锻炼逻辑思维、培养创新能力的熔炉，也是连接孩子与未来科技世界的桥梁。 𐟚€𐟚€因此，越来越多的家长开始引导孩子进入少儿编程的世界，希望在这片充满无限可能的天地里，孩子们能够勇敢地探索未知，开启未来的科技之旅。

用c语言写helloworld代码 𐟒𛠥œ胨ﭨ耤𘭯𜌧𜖥†™一个简单的"Hello World"程序是开始编程之旅的绝佳起点。𐟓 当你配置好开发环境后，可以创建一个新的C程序文件，然后向屏幕输出"Hello World!"。𐟖寸 𐟔 下面是一个简单的C语言程序，用于输出"Hello World!"： ```c #include int main(void) { printf("Hello world\n"); return 0; } ``` 𐟒ᠨ🙤𘪧若𚏥Œ…含了两个主要部分：`#include`用于引入标准输入输出库，而`int main(void)`则是程序的主入口点。在`main`函数中，我们使用`printf`函数来输出"Hello world\n"。𐟖诸 𐟎‰ 现在，你可以尝试在你的C语言环境中运行这个程序，并见证"Hello World!"的输出啦！这标志着你在编程世界中的第一步已经迈出！𐟌Ÿ 𐟔砨𞗯𜌧𜖧苦˜露€个需要不断练习和探索的过程。通过编写和运行简单的程序，我们可以更好地理解计算机如何执行代码，并逐渐掌握更复杂的编程技巧。𐟒ꀀ

交互设计师必备软件工具清单 𐟑‹想要制作一份出色的交互设计作品集，你需要掌握多种软件工具来展示你的设计技能、创意和项目经验。以下是一些常用的软件工具及其用途： ✅设计与原型制作软件 Sketch：轻量级、功能强大、插件丰富 Figma：基于云端，适合团队合作 Adobe XD：界面设计、原型制作、互动动画 InVision：原型制作、设计协作、用户测试，交互和动画功能强大 ✅图形设计与排版软件 Adobe Photoshop：功能强大，适用于图像处理和合成 Adobe Illustrator：精确的矢量设计，适合创建标志和图标 Adobe InDesign：专业排版工具，适合长文档设计和作品集排版输出 ✅动画与互动设计软件 Adobe After Effects：动画制作、视觉效果、动态图形 Principle：易于学习，适合制作细致的交互动画 Framer：交互设计、高保真原型制作，代码驱动的设计工具，灵活性高 ✅3D建模与渲染软件（可选） Blender：3D建模、动画制作、渲染，开源免费，功能全面 Cinema 4D：3D建模、动态图形、动画制作，易于学习，广泛应用于动态图形设计 ✅效果展示软件 Arduino：硬件编程、交互装置开发，开源平台，社区支持广泛，适合原型制作 Processing：可视化编程、数据艺术、互动装置 Unity：游戏开发、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用、互动3D内容创作 Adobe Aero：增强现实(AR)体验创建、互动设计、视觉特效展示，无需编程，拖放式设计 𐟓谟“谟“討𗥏–更多关于作品集制作的专业建议和申请攻略𐟓退

大学专业必备电脑清单，最全整理！ 𐟒𛠨œ𚧧‘学与技术从大一开始，这个专业的学生就需要用电脑编写代码和调试程序。比如，在学习数据结构时，需要通过代码实现各种数据结构（链表、栈、队列等）。Adobe Photoshop、Illustrator等软件也是该专业常用的工具，用于创作海报、标志等设计作品。 𐟓𑠨𝯤𛶥𗥧苊软件工程专业注重软件开发流程和项目管理。大一新生可能就会开始接触软件编程基础课程，需要在电脑上安装集成开发环境（IDE），如Eclipse或IntelliJ IDEA等，用于开发小型软件项目。而且在学习软件测试、版本控制等知识时，也需要电脑进行实际操作，像使用Git进行代码版本管理。 𐟎蠨熨牤𜠨𞾨大一就会开设设计基础课程，如平面构成、色彩构成等。学生需要用电脑进行数字绘图、图像编辑等操作。Adobe Photoshop、Illustrator等软件是该专业常用的工具，用于创作海报、标志等设计作品。 𐟏⠧Ž異ƒ设计在环境设计专业中，大一学生可能开始学习建筑制图、室内外空间设计基础等课程。电脑上的专业绘图软件如AutoCAD用于绘制建筑平面图、剖面图等精确的工程图纸，3DMAX或SketchUp可用于创建三维空间模型，展示设计效果。 𐟓ˆ 电子信息工程从大一开始就会有电路分析、电子技术基础等课程。学生可以利用电脑进行电路仿真，例如使用Multisim软件模拟电路的运行情况，分析电路的性能参数。在学习信号与系统课程时，电脑也是必不可少的工具。 𐟓ᠩ€š信工程通信工程专业大一新生可能涉及到计算机编程基础和通信原理等课程。在编程方面，电脑用于编写通信相关的程序，如实现简单的通信协议模拟。 𐟒𜠩‡‘融工程这个专业融合了金融和数学、计算机技术。大一新生可能开始学习数学建模、金融数据分析等课程。电脑上需要安装统计分析软件，如R语言或Python相关的数据分析库（Pandas、NumPy等），用于分析金融市场数据。 𐟓𐠦–𐩗𛥭抩š着新媒体的发展，新闻学专业大一学生就需要掌握数字媒体技术。他们需要用电脑进行新闻采写、编辑排版，还可能涉及到简单的视频制作。例如，使用Adobe Premiere Pro进行新闻视频的剪辑，用WordPress等平台进行新闻网站内容的发布和管理。 𐟌 网络与新媒体该专业强调新媒体技术的应用。大一新生可能就开始接触新媒体内容创作、社交媒体运营等。

「Easy同学正在独立开发」聊聊AI编程对普通人和独立开发的影响。最近已经可以陆续看到产品经理、站长和市场人员等非技术人员借助AI（尤其是Cursor）开发的应用了。这其实标志着一个重大改变的到来，那就是具体编程技能（非架构）正在变得可有可无。当然对于大型项目来讲，还只是刚刚开始；但在独立开发场景下，对于构建最小可用的MVP来说，已经变得可用了。对非技术人群来讲，这其实是一个重大利好，因为代码是非常重要的新杠杆，它可以自动化你的日常，将效率提升百倍；也可以把你的人工服务封装成产品，在不消耗自己时间的前提下批量售卖：它没有边际复制成本。而这个专属于程序员的杠杆，正在面向所有人开放。那么，现在有了AI，是不是就不需要学习编程了呢？我的看法是恰恰相反，有了AI，更应该学习编程，因为现在学习编程的成本正前所未有的低，低到你都不用先学习编程语言。普通人学习编程的主要难点是什么？我之前有总结过两点。第一点是「不用就忘」。就是你花一个月学会了一个语言的语法，然后一直不用，就没有然后了。这是学校式学习法的最大弊端，你学了一些暂时用不上的东西，又还没有考试，不忘才是不正常的。我们给出的方案是「用以致学」。就是先学你日常能用上的。但日常能用上的往往是最表层的东西，不理解它你做不出来。如果要去了理解它，又会遇上第二个难点：「概念爆炸」。就是你学习的时候会发现接触到的到处都是新概念，这些概念之间还有依赖，前一个不明白，后一个就理解不了。这会导致整个学习过程变得绵长，最终又回到遗忘上去。我们当时给出的方案是「最小可用技能MVS」，它试图选择一个业务方向的最简途径，先完成再完善。（例子可见Easy） 2024年，我们有了更好的选择：你甚至可以不理解某些概念，先跳过去，把业务做完以后，再回过头来补这些概念。因为Cursor可以帮你写，你只需要把这部内容当做黑盒，测试验收即可。在商业上，贷款是非常重要的经营手段，它可以让你先用、等业务发展以后再还钱。而在认知上，AI给我们提供了「认知借债」：先用、先上线，业务跑起来了再回过头来补认知。「认知借债」+「用以致学」构成一个完美的新学习方案，这个方案甚至可以直出功能相对单一的商业产品。先用AI出MVP验证业务，然后迭代功能的同时补全和深化认知。在这个基础上，「最小可用技能MVS」可以进化为「最小须知概念MKC」：你无需掌握具体技能，编程模型会处理它。「最小须知概念MKC」非常容易获得，只需要问GPT/Claude，如果我要构建XXX应用，哪些知识是必须知道的。对应用的描述越细，得到的概念树就越准确。所以2024年学习编程最重要的是什么？一个高智能AI（4o+吧，Cursor最好，否则时间会花在debug和复制粘贴上）+PDCA流程。所谓PDCA，是指 Plan, Do, Check, Act 四个步骤，具体到编程上来，它是这样工作的： 1. 首先配置好测试环境，完成一个最基础的应用，确保它能运行。 2. 然后开始追加一个小需求（Plan），AI生成代码（Do） 3. 运行测试代码，评估是否正确（Check），提出改进意见（Act） 4. 再次生成代码，运行测试，直到该需求完成 5. 开始追加下一个需求。 PDCA循环构建了螺旋式上升的阶梯，保证我们可以小步快跑，远离幻觉。而在构建代码的过程中，我们可以不断通过提问的方式，补全我们的认知树。在独立开发领域，普通人和程序员将开始认知层的竞争。程序员熟知的是编程相关的领域知识，一句「基于某某UI库构建界面」就可以让应用好看几十倍，在调试一些AI钻牛角尖的bug时，速度也会更快。普通人往往在自己的主业领域拥有业务知识，而这些知识程序员很难了解，比如为啥一个电子木鱼会有那么多用户。 AI知道各种包含幻觉的领域知识，但它不会主动告诉你，得学会通过提问补全和验证。我上次学习flutter是三年前，基本上忘完了。但我上周刚开发完一个flutter的RSS reader，整个过程没写一行代码。只是提问、apply、测试。时代变了。

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